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5.23.2025
L'intelligence artificielle, et plus particulièrement ChatGPT, a révolutionné de nombreux secteurs. Que ce soit en matière de productivité, de créativité ou de service client, ChatGPT est devenu un outil incontournable. Derrière cette révolution se trouvent des experts qui ont contribué de manière significative à son développement et à son application. Dans cet article, nous vous présentons 15 personnalités de l'IA à connaître en 2026. Elles travaillent dans la recherche, l'entreprise ou l'enseignement et éclairent chacune un aspect de l'IA générative et de son avenir. Les fonctions indiquées correspondent à la situation au 1er novembre 2026.
Mickaël Bertolla joue un rôle clé dans l'éducation et la vulgarisation de l'intelligence artificielle. Sur LinkedIn, il démystifie les concepts complexes de l'IA, rendant les technologies avancées comme ChatGPT plus accessibles à un large public. Sur sa page, vous pourrez y trouver webinars, livres blancs et conseils divers sur l’utilisation de l’IA.
Projet Notable : Développement de chatbots IA pour de grands groupes, fondateur d’Almera et formateur spécialisé en IA générative.
Cofondateur d'OpenAI, dont il a été directeur scientifique jusqu'en 2024, Ilya Sutskever est PDG de Safe Superintelligence (SSI) en novembre 2026. Il a fondé cette société en 2024 et en a pris la direction en juillet 2025. Il est un pionnier dans le domaine de l'apprentissage profond.
Contribution Clé : Coauteur d'AlexNet, le réseau de neurones qui a marqué les progrès de la vision par ordinateur en 2012, et de travaux sur l'apprentissage séquence à séquence, qui ont préparé les modèles de langage actuels.
Membre fondateur d'OpenAI et ancien directeur de l'IA chez Tesla (2017-2022), Andrej Karpathy a lancé en 2024 la société d'éducation Eureka Labs. Il a annoncé le 19 mai 2026 avoir rejoint Anthropic, où il travaille sur la recherche en pré-entraînement des modèles, selon Reuters et Axios. Il est une figure influente dans le domaine de l'apprentissage automatique.
Projet Notable : Cours et vidéos pédagogiques sur la construction de réseaux de neurones et de modèles de langage, dont le cours CS231n à Stanford.
Cofondateur et PDG d'Anthropic, société créée en 2021, Dario Amodei a auparavant travaillé chez OpenAI, dont il a été vice-président de la recherche. Il est connu pour ses travaux sur la sécurité de l'IA, qui visent la création de systèmes d'IA sûrs et robustes.
Contribution Clé : Coauteur de travaux de référence sur la sécurité de l'IA, dont « Concrete Problems in AI Safety » (2016) et l'apprentissage par renforcement à partir de préférences humaines (2017), une technique reprise pour entraîner les assistants conversationnels.
Professeure associée au département de génie électrique et informatique de la NYU Tandon School of Engineering, à l'Université de New York, Anna Choromanska est chercheuse en apprentissage profond. Elle est reconnue pour ses contributions à la théorie et à l'optimisation des réseaux de neurones.
Publication Clé : Travaux sur la surface de perte des réseaux de neurones multicouches (2015), qui étudient les raisons pour lesquelles leur entraînement par optimisation fonctionne.
Cofondateur et PDG de You.com, moteur de recherche fondé sur l'IA, et ancien directeur scientifique chez Salesforce, Richard Socher est une autorité en traitement du langage naturel. Les publications de You.com le présentent à ce poste en 2026.
Contribution Clé : Coauteur de GloVe (2014), une méthode de représentation vectorielle des mots, et de travaux sur les réseaux récursifs pour la compréhension du langage.
Cofondatrice de l'Institut Stanford pour l'Intelligence Artificielle Centrée sur l'Homme (HAI) et professeure à l'Université de Stanford, Fei-Fei Li est aussi cofondatrice de World Labs, société d'intelligence spatiale créée en 2024. Elle est une pionnière en vision par ordinateur et en IA éthique.
Projet Notable : Initiatrice d'ImageNet, la base d'images qui a accompagné les progrès de l'apprentissage profond en vision par ordinateur, et promotrice d'une IA centrée sur l'homme.
Professeur à l'Université de Montréal, fondateur et conseiller scientifique de Mila, Yoshua Bengio est l'un des "pères" de l'apprentissage profond. Il est aussi coprésident et directeur scientifique de LawZero, organisation à but non lucratif lancée en 2025 pour concevoir des systèmes d'IA sûrs dès leur conception. Ses recherches fondamentales ont façonné les architectures des réseaux de neurones utilisées dans les modèles de langage.
Prix Notable : Lauréat du Prix Turing pour ses contributions à l'apprentissage profond.
Connu comme l'un des pionniers de l'apprentissage profond, Geoffrey Hinton a développé des techniques clés utilisées dans les modèles de langage. Il a travaillé à temps partiel chez Google de 2013 à 2023, puis a quitté l'entreprise en mai 2023 pour pouvoir parler librement des risques de l'IA. En novembre 2026, il est professeur émérite à l'Université de Toronto. Il a reçu le prix Nobel de physique 2024.
Contribution Clé : Contribution à l'algorithme de rétropropagation (article de 1986 avec David Rumelhart et Ronald Williams), essentiel à l'entraînement des réseaux de neurones.
Cofondateur de DeepMind, Demis Hassabis en a été le PDG jusqu'au 5 août 2026, date à laquelle il est devenu président (chairman) de Google DeepMind, selon Axios et Fortune. Il reste PDG d'Isomorphic Labs. Il a dirigé des recherches marquantes en IA, notamment les projets AlphaGo et AlphaFold. Ses travaux portent sur d'autres modèles que ChatGPT, notamment la famille Gemini de Google.
Contribution Clé : Direction des travaux sur AlphaFold, consacrés à la prédiction de la structure des protéines et distingués par le prix Nobel de chimie 2024.
Professeure au MIT et pionnière en robotique sociale, Cynthia Breazeal dirige le groupe Personal Robots du MIT Media Lab et travaille sur l'interaction homme-robot. Elle est aussi doyenne de l'apprentissage numérique du MIT (Dean for Digital Learning) depuis 2022 et dirige l'initiative MIT RAISE sur l'enseignement de l'IA. Ses recherches portent sur des interactions naturelles et empathiques entre humains et machines.
Projet Notable : Développement de robots sociaux capables d'interactions émotionnellement intelligentes.
Psychologue cognitif, professeur émérite de l'Université de New York et cofondateur de Geometric Intelligence, Gary Marcus est un critique et penseur de l'IA. Il publie la lettre d'information Marcus on AI sur Substack. Ses points de vue sur les limites de l'IA fournissent un cadre pour en comprendre les faiblesses, y compris celles des grands modèles de langage.
Ouvrage Notable : Rebooting AI (2019, avec Ernest Davis), consacré aux limites de l'IA actuelle.
Chercheuse en éthique de l'IA, Margaret Mitchell a notamment travaillé chez Google, où elle a cofondé le groupe d'éthique de l'IA, puis chez Hugging Face. Elle se concentre sur la création d'IA équitable et inclusive. Son travail porte sur les biais algorithmiques et l'équité.
Contribution Clé : Recherches sur la réduction des biais et l'amélioration de l'équité dans les systèmes d'IA, dont les « model cards » (2019), une documentation standardisée des modèles.
IBM Fellow et responsable mondiale de l'IA responsable et de la gouvernance de l'IA chez IBM Research, Francesca Rossi a aussi enseigné à l'Université de Padoue. Elle travaille sur l'IA éthique et la prise de décision automatisée.
Projet Notable : Recherches sur l'IA éthique et les systèmes de prise de décision transparents.
Fondateur de DeepLearning.AI, managing general partner d'AI Fund, cofondateur de Coursera et enseignant à l'Université de Stanford, Andrew Ng est une figure emblématique de l'apprentissage automatique. Ses cours en ligne ont initié de nombreux praticiens à l'IA.
Citation Notable : "L'IA est la nouvelle électricité, elle va transformer chaque secteur et chaque entreprise."
Ces 15 personnalités travaillent sur la recherche, la sécurité, l'éthique, l'éducation et les usages de l'IA générative, dont ChatGPT est l'un des produits grand public. Leurs travaux et leurs prises de position nourrissent le débat sur l'IA générative. En suivant leurs travaux et en apprenant de leurs expériences, vous pouvez mieux comprendre les innovations en cours et anticiper les futures avancées de l'intelligence artificielle. Que ce soit pour des applications professionnelles ou personnelles, connaître ces experts vous aidera à tirer le meilleur parti de ChatGPT et à rester à la pointe des développements technologiques.
