TOP 5 des experts américains sur ChatGPT à suivre pour être avant-gardiste sur ChatGPT
De nos jours, vous n'êtes pas sans savoir que ChatGPT s’est imposé comme un outil incontournable. Si vous souhaitez suivre son actualité, il faut suivre les experts qui façonnent son avenir. Dans cet article, on vous liste cinq experts ChatGPT que vous devriez absolument suivre pour rester à la page.
En 2017 il rejoint Tesla en tant que directeur de l’intelligence artificielle. Il occupait le poste de responsable du développement d’Autopilot, le système de conduite autonome. Son principal rôle était de diriger l’équipe qui était chargée de l'entraînement des réseaux neuronaux permettant aux voitures Tesla d’analyser et interpréter leur environnement. De manière plus globale, son poste chez Tesla a consisté à développer des systèmes d’IA capables d’analyser des images en temps réel et de participer de manière autonome aux prises de décisions, en se basant uniquement sur les données récoltées par les caméras et les capteurs des véhicules.
Il a fini par quitter Tesla, et c’est en 2023 qu’Andrej Karpathy est retourné chez OpenAI, la société mère de ChatGPT en tant que collaborateur technique. Son retour dans l’entreprise s’est fait au même moment où OpenAI travaillait sur des systèmes encore plus puissants que ceux existants et spécialisés dans la compréhension du langage naturel.
Andrej Karpathy est reconnu pour sa capacité à simplifier des concepts complexes de l’intelligence artificielle. Il a notamment créé plusieurs cours et tutoriels en ligne qui ont aidé des milliers de chercheurs et ingénieurs à comprendre des domaines tels que le deep learning et la vision par ordinateur - deux domaines fondamentaux de ChatGPT.
Ses contributions incluent :
➡️ Vision par ordinateur : développement de réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour l’analyse d’images, utilisés à la fois dans des applications telles la conduite autonome et dans des projets de reconnaissance d'objets.
➡️ Apprentissage supervisé et non supervisé : il a travaillé sur des modèles qui apprennent à partir de grandes quantités de données, que ce soit pour la génération de texte, la traduction automatique ou la classification d’images.
➡️ Vulgarisation de l’IA : ses articles et ses présentations sont simplifiés pour être accessibles à tous et permettent de mieux comprendre les opportunités et les menaces provoquées par l’IA.
➡️ Vision technique : Karpathy possède une compréhension profonde de l'IA, en particulier en ce qui concerne la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Ses réflexions sur l'avenir de l'IA et des modèles de langage peuvent offrir des indices à ne pas négliger sur l'évolution potentielle de ChatGPT.
➡️Influence sur l’industrie : Que ce soit dans l’industrie automobile avec Tesla ou dans le domaine des modèles de langage avec OpenAI, il a toujours été à la pointe de l'innovation.
➡️Approche pédagogique : Il est réputé pour ses explications claires et accessibles à tous. Il propose des cours, conférences et tutoriels en ligne pour expliquer ces technologies complexes sans se perdre dans les détails techniques.
➡️Présence en ligne : Il partage régulièrement des posts sur X (anciennement Twitter) et sur son blog, offrant des analyses plus complexes sur les derniers développements en IA.
Ses travaux et ses points de vue sur l’avenir de l’IA sont essentiels pour anticiper les prochaines étapes dans le domaine.
C’est en 2013 que Yann LeCun rejoint Meta (anciennement Facebook) au poste de directeur du Laboratoire d’intelligence artificielle de l’entreprise FAIR (Facebook AI Research). FAIR s’est rapidement intégré et est devenu l’un des principaux centres de recherche en IA mondial. Ce laboratoire travaille sur une multitude de sujets tels que, la vision par ordinateur, la compréhension du langage naturel ainsi que l’apprentissage par renforcement. Yann LeCun s'intéresse aussi à une approche qui permet à un modèle d’apprendre à partir de données qui ne nécessitent pas une grande quantité d’étiquette ni de supervision humaine.
On appelle cela l’apprentissage Auto-supervisé, cela pourrait devenir une révolution pour l'entraînement des IA. Yann LeCun est un des créateurs de l’apprentissage profond. En 2019 Il est devenu lauréat du prix Turing autrement qualifié de “prix Nobel de l'informatique” et est souvent reconnu comme un précurseur dans le développement des modèles de traitement du langage naturel, qui est utilisé dans les technologies telle que ChatGPT. Cette reconnaissance est venue après des décennies de contributions scientifiques ayant permis des avancées importantes dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et l’IA de manière générale.
➡️ Invention des Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN) : Les CNN sont un indispensable concernant la reconnaissance d'images, et ils ont permis des percées dans des domaines comme la vision par ordinateur, la reconnaissance faciale et l'analyse vidéo.
➡️Apprentissage Supervisé et Apprentissage Profond : Yann LeCun a contribué à faire renaître l'intérêt pour les réseaux de neurones profonds dans les années 2000 et 2010, alors que ces technologies étaient laissées à l’abandon. LeCun a montré que les réseaux de neurones pouvaient surpasser d'autres méthodes de machine learning comme les machines à vecteurs de support (SVM) lorsque suffisamment de données et de puissance de calcul sont disponibles.
➡️Apprentissage Auto-Supervisé (Self-Supervised Learning) : une méthode d'apprentissage dans laquelle un système apprend à partir de données non étiquetées, en trouvant des régularités et des structures dans les données.
➡️industrie : Ses travaux ont des implications directes dans des industries telles que la santé, où l'IA est utilisée pour analyser des images médicales, ou dans les transports, avec la conduite autonome.
➡️Systèmes d'IA Inspirés du Cerveau Humain : Il s'intéresse à la manière dont les machines pourraient atteindre une intelligence artificielle générale (AGI), c’est-à-dire des systèmes qui seraient capables d'apprendre à partir de leurs expériences et de s'adapter à une large gamme de tâches, au-delà des systèmes spécialisés que nous voyons aujourd'hui. LeCun explore comment l'IA pourrait évoluer pour être plus autonome, flexible et adaptative, tout comme le cerveau humain.
➡️Développement d'Algorithmes Transparents et Responsables : Il insiste sur l'importance de créer des algorithmes transparents, robustes, et respectueux de la vie privée des utilisateurs, en particulier lorsque des technologies comme les réseaux sociaux ou la reconnaissance faciale sont utilisées à grande échelle pour diverses taches plus ou moins sensibles.
➡️Expertise : LeCun est l'un des pionniers du deep learning, une technologie fondamentale pour ChatGPT et d'autres modèles d'IA avancés.
➡️Recherche de pointe : Grâce à son poste chez Meta, il travaille sur des concepts avancés qui pourraient influencer la prochaine génération d'IA, potentiellement au-delà de ChatGPT et toutes autres plateformes.
➡️Perspective industrielle et académique : Son expérience combinée dans la recherche universitaire et l'industrie offre une vision unique et large du développement de l'IA.
➡️Présence en ligne : Yann LeCun publie régulièrement des actualités, des articles détaillés sur ses réseaux sociaux ainsi que sur son site web. Il publie également des articles dans des revues scientifiques de renommée.
Sam Altman est une figure incontournable dans le monde de la technologie et de l'entrepreneuriat. Il co-crée sa première start-up en 2005, Loopt, une start-up de géolocalisation qui permettait aux utilisateurs de voir où se trouvaient leurs amis sur une carte en temps réel. Cette expérience a marqué le début de sa carrière dans l'entrepreneuriat technologique. Suite à la vente de sa première start-up, en 2011, il rejoint Y Combinator (YC). Y Combinator est un des incubateurs les plus renommés de la Silicon Valley, ayant aidé les entreprises telles qu’Airbnb, Dropbox, Stripe, et Reddit à démarrer.
En 2015, il collabore avec Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, et d'autres personnalités de la tech pour créer Open AI. L’objectif initial de ce projet était de créer une intelligence artificielle générale (AGI). Initialement, OpenAI était simplement une organisation à but non lucratif puis s’est transformée en entité à but lucratif en 2019 afin d’attirer d’avantages de capitaux. Aujourd’hui, Sam Altman est le PDG d’Open AI, maison mère du célèbre ChatGPT.
➡️ En tant que PDG d'Open AI, il a joué un rôle important dans le développement et le lancement de ChatGPT. Cette plateforme est actuellement l'un des modèles de langage les plus avancés et influents.
➡️ Sam Altman a supervisé la création de ces modèles d'IA qui ont changé la manière dont les machines peuvent comprendre et générer du langage naturel. En particulier GPT-3, a été mis en avant pour sa capacité à générer du texte avec un haut degré de cohérence et de complexité.
➡️ En rendant GPT-3 accessible via une API (une interface logicielle qui permet de « connecter » un logiciel ou un service à un autre logiciel ou service), OpenAI a permis à des développeurs, des entreprises et des chercheurs du monde entier d'accéder à une technologie novatrice. De manière globale, il a rendu des technologies d'IA avancées accessibles au grand public, notamment à travers le lancement de ChatGPT.
➡️ Sam Altman met l’accent sur une approche éthique du développement de l'IA. Il insiste pour que l'IA soit alignée sur des valeurs humaines, en minimisant les impacts négatifs.
➡️ Il a favorisé des partenariats entre OpenAI et d'autres acteurs de l'industrie et de la recherche, contribuant à l'avancement global de l’intelligence artificielle.
➡️Accès à des débats d'actualité, Il est souvent impliqué dans des forums mondiaux qui définissent les grandes orientations technologiques pour les décennies à venir et participe activement aux discussions sur la régulation de l'IA.
➡️Perspectives long terme, en effet Altman est un visionnaire qui pousse les frontières de ce qui est possible avec l'IA, ses réflexions aident à comprendre comment les nouvelles technologies vont changer notre vision de la société.
➡️Un précurseur dans le domaine de l’IA, suivre son actualité va vous permettre de rester informé très rapidement des avancées majeures de l'IA
➡️En ce qui concerne l’annonce de nouveaux projets, il est LA personne la plus fiable à suivre si vous souhaitez accéder aux annonces de nouvelles fonctionnalités ou versions de ChatGPT.
Les travaux de Daphné Koller sont directement liés à plusieurs aspects de l’IA conversationnelle. Même si elle n’est pas directement liée à chatGPT, c’est une experte dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'éducation en ligne. Daphné Koller est professeure en informatique à l'Université de Stanford, en 2012, elle cofonde Coursera avec Andrew Ng qui est également une figure importante dans le domaine de l’IA.
Aujourd’hui, Coursera est l'une des plus grandes plateformes d'enseignement en ligne, offrant des cours de haut niveau sur des sujets allant de l'IA jusqu’à l'informatique. Après Coursera, en 2018, Daphné Koller a fondé une nouvelle start-up, Insitro. C’est une entreprise qui à pour objectif de combiner l'IA et la biologie pour révolutionner la découverte de médicaments.
➡️ Apprentissage probabiliste : ses recherches sur l'apprentissage probabiliste ont permis des avancées dans la capacité des machines à prendre des décisions en contexte d'incertitude, ce qui est crucial dans l'IA moderne pour des plateformes interactives et conversationnelles comme ChatGPT.
➡️Réseaux Bayésiens : les réseaux Bayésiens sont des structures mathématiques qui modélisent les relations entre différentes variables probabilistes. Ces réseaux sont largement utilisés pour des applications comme la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur et la compréhension du langage naturel.
➡️ Application de l'IA à la Biologie : elle a utilisé l'IA pour modéliser les systèmes biologiques et comprendre les processus biologiques à partir de données de grande valeur. Puis en 2018, elle a crée Insitro, une entreprise combinant l'intelligence artificielle et les biotechnologies pour accélérer la découverte de médicaments. Cette initiative montre comment les techniques de machine learning, qui sont également fondamentales pour des technologies comme ChatGPT, peuvent être appliquées à des secteurs très techniques comme la médecine.
➡️Contribution à l'Éducation et à la Diffusion des Connaissances en IA : la Plateforme d'apprentissage Coursera a permis de rendre accessibles des cours universitaires de niveau mondial, notamment sur les sujets liés à l'IA. En démocratisant l'accès aux cours d'intelligence artificielle via Coursera, elle a contribué à la formation de milliers d'étudiants et professionnels qui travaillent aujourd'hui dans ce secteur.
➡️Recherches pour la Médecine Personnalisée : En utilisant des techniques d'apprentissage automatique, elle a démontré comment l'IA peut être utilisée afin d’analyser des quantités massives de données biomédicales, telles que les données génomiques, afin de découvrir de nouveaux traitements et médicaments. De plus, ses contributions dans ce domaine permettent une nouvelle approche en matière de soins médicaux, où l'IA joue un rôle important pour l'interprétation des données des patients et pour la proposition de soins adaptés.
➡️Publications scientifiques : Daphné Koller est l'auteure ou co-auteure de nombreux articles influents dans des revues de renom, et elle est également co-auteure d'un livre de référence sur les modèles graphiques probabilistes, largement utilisé dans les universités pour enseigner l'IA et le machine learning.
➡️Expertise en Apprentissage probabiliste et machine learning : Les travaux de Daphné Koller sur les modèles probabilistes et le machine learning sont directement liés à la façon dont des systèmes comme ChatGPT fonctionnent. Si vous souhaitez comprendre les fondements scientifiques derrière des outils comme ChatGPT, Daphne Koller est la personne à suivre.
➡️Applications de l'IA : Elle applique l'IA à des problèmes réels, notamment dans le domaine médical avec Insitro. Bien que cela ne soit pas directement lié à ChatGPT, cela montre comment les modèles d'IA peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes et sujets complexes dans différents secteurs.
➡️ Influence dans le secteur Technologique : Elle anticipe les transformations que l'IA peut apporter à des secteurs tels que l'éducation et la santé. Suivre ses projets et ses discours permet de mieux comprendre comment l'IA, et des outils tel que ChatGPT, vont complètement modifier les interactions humaines et industrielles.
Lex Fridman est un personnage multi casquettes, il est chercheur en Intelligence artificielle, professeur au MIT (Massachusetts Institute of Technology) et animateur d'un podcast très influent où il reçoit régulièrement des leaders d'opinion dans les domaines de la science, de la technologie et de la philosophie. La réputation de Lex Fridman s’est construite autour de ses recherches sur différents sujets, tels que les réseaux de neurones, l'apprentissage profond (deep learning), et les implications philosophiques et éthiques de l’IA. Au MIT, Lex Fridman à contribué sur de nombreux projets liés à l’IA, comprenant la conduite autonome ainsi que la perception par machine. Ses travaux dans ces deux domaines ont permis d’améliorer la compréhension et la manière dont les machines apprennent à interpréter et interagir avec le monde qui les entoure, tout ça de manière autonome.
➡️Recherche en IA au MIT : Il a participé à la recherche sur les véhicules autonomes, s'interrogeant sur comment l'IA peut prendre des décisions en temps réel dans un environnement dynamique. Ces domaines ne sont pas directement liés à ChatGPT, il s'appuie sur des principes similaires d'apprentissage par machine et de traitement des données en temps réel. Il a aussi travaillé sur l'interaction entre l'homme et la machine, en étudiant comment les machines peuvent comprendre et réagir aux comportements humains. Cette étude est essentielle pour l'élaboration de modèles de conversation tels que ChatGPT, qui cherchent à dialoguer de manière fluide et naturelle avec les êtres humains.
➡️Diffusion des connaissances : Fridman a beaucoup contribué à répandre la connaissance sur l'IA grâce à son podcast. Il y interroge régulièrement des spécialistes en IA, sciences cognitives, physique, philosophie et éthique. Il traite souvent de sujets tels que les modèles de langage, l'IA conversationnelle et des technologies comme ChatGPT.
➡️ Influence dans le Débat Public : Fridman tient un rôle important dans le débat public sur l'intelligence artificielle grâce à son podcast et à ses publications. Il simplifie des idées complexes pour les rendre compréhensibles à tous, tout en permettant aux spécialistes influents dans le domaine de s'exprimer.
➡️ Vision Humaine et Philosophique : Fridman aborde régulièrement l'intelligence artificielle d'un point de vue humain et philosophique. Il s'interroge sur l'impact de l'IA sur la conscience humaine, la créativité et la société. Cette approche offre une perspective équilibrée mettant l'accent non seulement sur les aspects techniques, mais également sur l'impact humain, en particulier dans le développement de l'IA conversationnelle et de ChatGPT.
➡️ L'intérêt pour les modèles conversationnels : Lex Fridman s'intéresse beaucoup à la façon dont l'intelligence artificielle peut imiter et interagir avec les êtres humains. Dans ses podcasts, il parle des modèles de conversation tels que ChatGPT, en montrant ce qu'ils peuvent faire ou non, et ce à quoi on peut s'attendre dans le futur. Il a également mené des interviews avec des chercheurs d'OpenAI, offrant ainsi un aperçu direct des coulisses des avancées liées à GPT.
➡️Accès direct avec les experts : Lex Fridman reçoit souvent des chercheurs de renom, des innovateurs et des philosophes sur son podcast, afin de discuter de l'avenir de l'IA. Il a notamment eu des entretiens avec des personnalités comme Elon Musk, Sam Altman (le CEO d'OpenAI) et Yoshua Bengio (un des pionniers du deep learning).
🏷️Pour conclure, suivre des experts spécialisés sur ChatGPT et en intelligence artificielle d’un aspect plus global est indispensable si vous souhaitez rester à l'affût des nouveautés technologiques. Les experts cités dans cet article apportent des connaissances et des perspectives précieuses notamment grâce à leurs accomplissements. Certains d’entre eux souhaitent rendre les aspects techniques de l’IA accessibles à tous en vulgarisant ces concepts complexes. De plus, certains d’entre eux sont présents sur les réseaux sociaux ou diffusent régulièrement des informations via d’autres canaux et plateformes en ligne rendant l’IA encore plus accessible. En les suivant vous serez capable de comprendre ce qu’implique réellement l’IA et quelles opportunités elle offre.
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