Un agent IA est un programme informatique basé sur un modèle de langage (LLM) qui peut raisonner, planifier et exécuter des actions de manière autonome pour accomplir un objectif donné par l'utilisateur. Contrairement à un chatbot classique qui se contente de répondre à des questions dans un échange conversationnel, un agent IA reçoit un objectif complexe et détermine lui-même les étapes nécessaires pour l'atteindre, en utilisant des outils externes et en adaptant sa stratégie en fonction des résultats obtenus à chaque étape.
L'analogie la plus parlante est celle d'un stagiaire vs un chef de projet. Un chatbot fonctionne comme un stagiaire qui répond aux questions qu'on lui pose, une à la fois. Un agent IA fonctionne comme un chef de projet junior : vous lui confiez un objectif ("prépare le brief client pour la réunion de demain"), et il détermine lui-même qu'il doit consulter le CRM pour récupérer l'historique client, lire les derniers échanges email, analyser les notes de la dernière réunion, et compiler tout ça dans un document structuré.
Un agent IA repose sur trois composants fondamentaux qui interagissent en boucle. Le moteur de raisonnement (un LLM qui joue le rôle du "cerveau"), la boîte à outils (l'ensemble des fonctions que l'agent peut appeler pour interagir avec le monde extérieur : CRM, email, bases de données, web, fichiers), et la mémoire (le contexte de la conversation et les résultats des actions précédentes).
La boucle de fonctionnement est itérative : l'agent reçoit un objectif, réfléchit à la meilleure action à entreprendre (Thought), exécute cette action via un outil (Action), observe le résultat (Observation), puis décide de l'action suivante. Ce cycle se répète jusqu'à ce que l'objectif soit atteint ou qu'une intervention humaine soit nécessaire.
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